“Conoce los sectores más rentables en Chile que aplican inteligencia artificial: minería, salud, logística y fintech lideran el cambio con IA de alto impacto”.


Introducción:

La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa lejana. En Chile, múltiples industrias han integrado soluciones inteligentes para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente. En este artículo analizamos los sectores más rentables entre 2020 y 2025 y cómo la IA ha sido clave para su éxito.


1. Sectores líderes en rentabilidad con IA:

La inversión en IA en Chile ha crecido más del 40% anual desde 2020. Según estudios del BID y CEPAL, los sectores con mayor retorno de inversión han sido:

Sector

Tecnología aplicada

Aumento de rentabilidad (%)

Minería

IA predictiva, IoT

32%

Salud

Diagnóstico asistido por IA

45%

Logística

Ruteo automatizado IA

38%

Fintech

IA para scoring crediticio

41%


2. Cambios en la demanda del cliente chileno:

Los consumidores chilenos valoran hoy:

  • Atención 24/7
  • Personalización
  • Seguridad digital
  • Transparencia y trazabilidad

La IA responde a estas demandas mediante chatbots inteligentes, análisis de comportamiento, y sistemas antifraude.


3. Casos de éxito:

  • NotCo: usa IA para replicar alimentos con inteligencia alimentaria.
  • Kunder: desarrolla soluciones financieras predictivas para bancos.
  • Clínica Alemana: utiliza IA para radiología y gestión de pacientes.
  • Codelco: emplea IA para anticipar fallos y optimizar rutas mineras.

4. Proyecciones y sostenibilidad:

Según la Cámara de Innovación Digital de Chile, se espera que el uso de IA en negocios aumente un 60% entre 2025 y 2030, con foco en sostenibilidad, ciberseguridad y experiencia del usuario.


Conclusión y recomendaciones:

Chile ha demostrado que es posible liderar en tecnología aplicada desde una economía emergente. Las empresas que han integrado IA como estrategia central han visto mejoras sustanciales en eficiencia, calidad y rentabilidad. La clave está en adoptar modelos de IA centrados en el cliente, con ética y visión de largo plazo.

Enlaces de cursos recomendados:

1.     https://hotm.art/jnDqI2BD

2.     https://go.hotmart.com/S100265185D?dp=1

 


Bibliografía profesional:

  • CEPAL. (2024). Transformación Digital en América Latina.
  • BID. (2023). IA en la Productividad de las Empresas.
  • Cámara de Innovación Digital. (2024). Panorama Tecnológico de Chile.
  • BCG. (2022). AI and Business Growth in Emerging Markets.
  • McKinsey. (2023). AI and Operational Excellence.