“Conoce los sectores más rentables en Chile que aplican inteligencia artificial: minería, salud, logística y fintech lideran el cambio con IA de alto impacto”.
Introducción:
La inteligencia artificial (IA) ya no es una
promesa lejana. En Chile, múltiples industrias han integrado soluciones
inteligentes para optimizar procesos, reducir costos y mejorar la experiencia
del cliente. En este artículo analizamos los sectores más rentables entre 2020
y 2025 y cómo la IA ha sido clave para su éxito.
1. Sectores líderes en rentabilidad con IA:
La inversión en IA en Chile ha crecido más del 40%
anual desde 2020. Según estudios del BID y CEPAL, los sectores con mayor
retorno de inversión han sido:
Sector |
Tecnología aplicada |
Aumento de rentabilidad (%) |
Minería |
IA
predictiva, IoT |
32% |
Salud |
Diagnóstico
asistido por IA |
45% |
Logística |
Ruteo
automatizado IA |
38% |
Fintech |
IA para
scoring crediticio |
41% |
2. Cambios en la demanda del cliente chileno:
Los consumidores chilenos valoran hoy:
- Atención
24/7
- Personalización
- Seguridad
digital
- Transparencia
y trazabilidad
La IA responde a estas demandas mediante chatbots
inteligentes, análisis de comportamiento, y sistemas antifraude.
3. Casos de éxito:
- NotCo: usa IA para replicar alimentos
con inteligencia alimentaria.
- Kunder: desarrolla soluciones
financieras predictivas para bancos.
- Clínica
Alemana:
utiliza IA para radiología y gestión de pacientes.
- Codelco: emplea IA para anticipar
fallos y optimizar rutas mineras.
4. Proyecciones y sostenibilidad:
Según la Cámara de Innovación Digital de Chile, se
espera que el uso de IA en negocios aumente un 60% entre 2025 y 2030, con foco
en sostenibilidad, ciberseguridad y experiencia del usuario.
Conclusión y recomendaciones:
Chile ha demostrado que es posible liderar en
tecnología aplicada desde una economía emergente. Las empresas que han
integrado IA como estrategia central han visto mejoras sustanciales en
eficiencia, calidad y rentabilidad. La clave está en adoptar modelos de IA centrados
en el cliente, con ética y visión de largo plazo.
Enlaces de cursos recomendados:
2. https://go.hotmart.com/S100265185D?dp=1
Bibliografía profesional:
- CEPAL.
(2024). Transformación Digital en América Latina.
- BID.
(2023). IA en la Productividad de las Empresas.
- Cámara
de Innovación Digital. (2024). Panorama Tecnológico de Chile.
- BCG.
(2022). AI and Business Growth in Emerging Markets.
- McKinsey.
(2023). AI and Operational Excellence.